參與LLM以及多模態(tài)大模型的應(yīng)用中臺及相關(guān)技術(shù)模塊搭建,包括但不限于AgentsRAGfunction callsystem prompts等,探索大模型應(yīng)用前沿。
具體工作內(nèi)容
1設(shè)計并實現(xiàn)文檔處理全流程(加載分塊向量化檢索生成),構(gòu)建支持多數(shù)據(jù)源的高效知識引擎。
2搭建與優(yōu)化向量數(shù)據(jù)庫(如ChromaMilvus),集成重排序技術(shù),提升檢索結(jié)果相關(guān)性。
3基于RAG技術(shù)構(gòu)建自主Agent框架,支持多步驟推理動態(tài)任務(wù)拆解,實現(xiàn)復(fù)雜推理與可控生成。
4為Agent接入外部工具(如API數(shù)據(jù)庫知識圖譜),實現(xiàn)函數(shù)調(diào)用與實時數(shù)據(jù)交互,擴(kuò)展應(yīng)用邊界。
5開發(fā)多智能體協(xié)作系統(tǒng),設(shè)計角色分工通信協(xié)議與沖突解決機(jī)制,提升復(fù)雜問題解決效率。
1計算機(jī)科學(xué)人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2具備Java開發(fā)經(jīng)驗,熟練使用springboot等Java主流框架,熟悉VUE等前端開發(fā)技術(shù),能夠熟練運(yùn)用開發(fā)工具和框架進(jìn)行項目開發(fā)。
3精通Python,熟悉LangChain等RAG框架,具備向量數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)經(jīng)驗。能獨立設(shè)計工作流,對工具調(diào)用任務(wù)規(guī)劃等關(guān)鍵問題有一定研究。
4具備較強(qiáng)的團(tuán)隊協(xié)作能力和溝通能力,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和業(yè)務(wù)分析及問題解決能力。
5有多模態(tài)檢索或Agent開發(fā)經(jīng)驗。有大型知識系統(tǒng)部署經(jīng)驗。
具體工作內(nèi)容
1設(shè)計并實現(xiàn)文檔處理全流程(加載分塊向量化檢索生成),構(gòu)建支持多數(shù)據(jù)源的高效知識引擎。
2搭建與優(yōu)化向量數(shù)據(jù)庫(如ChromaMilvus),集成重排序技術(shù),提升檢索結(jié)果相關(guān)性。
3基于RAG技術(shù)構(gòu)建自主Agent框架,支持多步驟推理動態(tài)任務(wù)拆解,實現(xiàn)復(fù)雜推理與可控生成。
4為Agent接入外部工具(如API數(shù)據(jù)庫知識圖譜),實現(xiàn)函數(shù)調(diào)用與實時數(shù)據(jù)交互,擴(kuò)展應(yīng)用邊界。
5開發(fā)多智能體協(xié)作系統(tǒng),設(shè)計角色分工通信協(xié)議與沖突解決機(jī)制,提升復(fù)雜問題解決效率。
1計算機(jī)科學(xué)人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2具備Java開發(fā)經(jīng)驗,熟練使用springboot等Java主流框架,熟悉VUE等前端開發(fā)技術(shù),能夠熟練運(yùn)用開發(fā)工具和框架進(jìn)行項目開發(fā)。
3精通Python,熟悉LangChain等RAG框架,具備向量數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)經(jīng)驗。能獨立設(shè)計工作流,對工具調(diào)用任務(wù)規(guī)劃等關(guān)鍵問題有一定研究。
4具備較強(qiáng)的團(tuán)隊協(xié)作能力和溝通能力,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和業(yè)務(wù)分析及問題解決能力。
5有多模態(tài)檢索或Agent開發(fā)經(jīng)驗。有大型知識系統(tǒng)部署經(jīng)驗。
職位類別: 全職/實習(xí)
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- 所屬行業(yè):電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
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