參與LLM以及多模態(tài)大模型的應用中臺及相關技術模塊搭建，包括但不限于AgentsRAGfunction callsystem prompts等，探索大模型應用前沿。
具體工作內容
1設計并實現文檔處理全流程（加載分塊向量化檢索生成），構建支持多數據源的高效知識引擎。
2搭建與優(yōu)化向量數據庫（如ChromaMilvus），集成重排序技術，提升檢索結果相關性。
3基于RAG技術構建自主Agent框架，支持多步驟推理動態(tài)任務拆解，實現復雜推理與可控生成。
4為Agent接入外部工具（如API數據庫知識圖譜），實現函數調用與實時數據交互，擴展應用邊界。
5開發(fā)多智能體協作系統(tǒng)，設計角色分工通信協議與沖突解決機制，提升復雜問題解決效率。
1計算機科學人工智能相關專業(yè)本科及以上學歷。
2具備Java開發(fā)經驗，熟練使用springboot等Java主流框架，熟悉VUE等前端開發(fā)技術，能夠熟練運用開發(fā)工具和框架進行項目開發(fā)。
3精通Python，熟悉LangChain等RAG框架，具備向量數據庫實戰(zhàn)經驗。能獨立設計工作流，對工具調用任務規(guī)劃等關鍵問題有一定研究。
4具備較強的團隊協作能力和溝通能力，有較強的學習能力和業(yè)務分析及問題解決能力。
5有多模態(tài)檢索或Agent開發(fā)經驗。有大型知識系統(tǒng)部署經驗。
具體工作內容
1設計并實現文檔處理全流程（加載分塊向量化檢索生成），構建支持多數據源的高效知識引擎。
2搭建與優(yōu)化向量數據庫（如ChromaMilvus），集成重排序技術，提升檢索結果相關性。
3基于RAG技術構建自主Agent框架，支持多步驟推理動態(tài)任務拆解，實現復雜推理與可控生成。
4為Agent接入外部工具（如API數據庫知識圖譜），實現函數調用與實時數據交互，擴展應用邊界。
5開發(fā)多智能體協作系統(tǒng)，設計角色分工通信協議與沖突解決機制，提升復雜問題解決效率。
1計算機科學人工智能相關專業(yè)本科及以上學歷。
2具備Java開發(fā)經驗，熟練使用springboot等Java主流框架，熟悉VUE等前端開發(fā)技術，能夠熟練運用開發(fā)工具和框架進行項目開發(fā)。
3精通Python，熟悉LangChain等RAG框架，具備向量數據庫實戰(zhàn)經驗。能獨立設計工作流，對工具調用任務規(guī)劃等關鍵問題有一定研究。
4具備較強的團隊協作能力和溝通能力，有較強的學習能力和業(yè)務分析及問題解決能力。
5有多模態(tài)檢索或Agent開發(fā)經驗。有大型知識系統(tǒng)部署經驗。
職位類別： 全職/實習
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- 所屬行業(yè)：電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
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