崗位職責:
1、用C/C++實現(xiàn)算法,并優(yōu)化算法以減少存儲和運行時間
2、根據(jù)算法優(yōu)化,提出硬件加速的需求
3、配合硬件工程師,做出軟硬件劃分
4、根據(jù)芯片的硬件資源,規(guī)劃算法實現(xiàn)的程序,并用C/C++實現(xiàn)后移植到芯片中。
5. 完成上位機和下位機通訊的軟件部分的工作
任職要求:
1 在機器學習上有實戰(zhàn)經驗,對經典算法如CNN等有深入理解
2 熟悉各種深度神經網絡模型,如如Googlenet/ResNext/DenseNet/MobileNet/Faster R-CNN/YOLO/SSD/SegNet等
3 熟悉常用深度學習框架(如Tensorflow、Caffe或PTorch等)
4對于如何優(yōu)化網絡結構、如何減少內存使用、如何降低運行時間等有經驗者優(yōu)先
5至少對以下領域之一有良好的實際項目積累:
使用深度學習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內容理解等
6 掌握C/C++編程,能夠實現(xiàn)各種深度神經網絡模型算法
7 有ARM核單片器編程的經驗,能夠讀懂MCU的datasheet。
8有C/C++程序移植到ARM base MCU的經驗者優(yōu)先
9. 有USB驅動程序經驗者優(yōu)先
1、用C/C++實現(xiàn)算法,并優(yōu)化算法以減少存儲和運行時間
2、根據(jù)算法優(yōu)化,提出硬件加速的需求
3、配合硬件工程師,做出軟硬件劃分
4、根據(jù)芯片的硬件資源,規(guī)劃算法實現(xiàn)的程序,并用C/C++實現(xiàn)后移植到芯片中。
5. 完成上位機和下位機通訊的軟件部分的工作
任職要求:
1 在機器學習上有實戰(zhàn)經驗,對經典算法如CNN等有深入理解
2 熟悉各種深度神經網絡模型,如如Googlenet/ResNext/DenseNet/MobileNet/Faster R-CNN/YOLO/SSD/SegNet等
3 熟悉常用深度學習框架(如Tensorflow、Caffe或PTorch等)
4對于如何優(yōu)化網絡結構、如何減少內存使用、如何降低運行時間等有經驗者優(yōu)先
5至少對以下領域之一有良好的實際項目積累:
使用深度學習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內容理解等
6 掌握C/C++編程,能夠實現(xiàn)各種深度神經網絡模型算法
7 有ARM核單片器編程的經驗,能夠讀懂MCU的datasheet。
8有C/C++程序移植到ARM base MCU的經驗者優(yōu)先
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職位類別: 推薦算法工程師
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- 公司規(guī)模:50 - 99人
- 公司性質:民營企業(yè)
- 所屬行業(yè):IT行業(yè)-計算機、互聯(lián)網、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū):廣東-珠海市
- 聯(lián)系人:張
- 手機:會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:
工作地址
- 地址:唐家灣鎮(zhèn)大學路101號清華科技園A座1106-1108